1、索引的作用
索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。
提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘),二是在软件上优化(加索引、优化sql;优化sql不在本文阐述范围之内)。能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低。代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引。索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,效果惊人。
索 引类型
MySQL的索引有5种
主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引、组合索引(多列索引)
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普通索引(index) – 仅仅只是为了提高查询的速度。
唯一索引(unique index) – 防止数据出现重复
主键索引(primary key) – 引保证数据的唯一性,而且不能为NULL
全文索引(fulltext key) – 从字段中提取的特别关键词
组合索引(多列索引) – 创建在多列上的索引
说明:唯一索引和全文索引用的很少,我们主要关注主键索引、普通索引和组合索引。
索引的语法
查看某张表的索引:show index from 表名;
创建普通索引:alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列)
创建组合索引:alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)
删除某张表的索引:drop index 索引名 on 表名;
性能测试
1)测试环境: 联想ThinkPad
2)创建数据表
create database php0611 charset = utf8;
use php0611;
CREATE TABLE `test` (
`id` bigint(20) PRIMARY key not null AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(11) DEFAULT NULL,
`gender` varchar(2) DEFAULT NULL,
`password` varchar(100) DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
3)使用存储过程插入1千万条数据
存储引擎使用MyISAM是因为此引擎没有事务,插入速度极快,方便我们快速插入千万条测试数据,等我们插完数据,再把存储类型修改为InnoDB。
delimiter $$
create procedure myproc()
begin
declare num int;
set num=1;
while num <= 10000000 do
insert into test(username,gender,password) values(num,’保密’,PASSWORD(num));
set num=num+1;
end while;
end $$
delimiter ;
# 说明:上述代码可优化insert检查循环次数 原理:values(),(),(); 更高效
由于使用的MyISAM引擎,插入1千万条数据,仅耗时246秒,若是InnoDB引擎,插入100万条数据就要花费数小时了。注:如需要使用innodb存储引擎,可通过命令:alter table test engine=InnoDB;此命令执行时间大约耗时5分钟,耐心等待。
4)执行存储过程
call myproc();